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疫情之下,便利蜂为何具备抗风险能力?


[导读]在同业纷纷选择通过关店、缩短营业时间来维持运营的情况下,便利蜂却做到了全国1500多家直营店超过9成以上门店能够坚持24小时运营。

  中国连锁经营协会的调查显示,受疫情影响,2月上旬全国品牌连锁便利店的门店开业率不足74%,后期随着国家相关支持复工政策的出台稍有改善,比例才提升到80%以上。业内不少企业都选择了缩短营业时间、减少经营品类来保证最低限度的运营和供给。
  
  在同业纷纷选择通过关店、缩短营业时间来维持运营的情况下,便利蜂却做到了全国1500多家直营店超过9成以上门店能够坚持24小时运营。
  


  人手短缺、供给紧张成为行业性难题,便利蜂又是为何具备了逆势而上的抗风险能力?
  
  数字化降本增效
  
  封路、隔离带来的员工返岗难题,便利蜂也没能避免。疫情期间,很多便利蜂门店其实一个班次只有一名员工,就靠这样点亮了一家家门店。能做到这一点,员工的奉献精神固然可贵。更重要的是,便利蜂的数字能力让“一人管一店”成为可能。
  
  很早就有人提出过,便利蜂是中国零售的“新物种”。
  
  这是因为便利蜂几乎其所有的决策都由数据和算法确定,中央大脑形成的各种业务决策,作为相关人员行动的依据,业务链条上的所有人员,只需要按照软件提示的策略执行。这就意味着,在运营中人的负担被大大减小,而经营效率得到了大幅提升。
  
  这样的数据化决策的思路是从便利蜂诞生初期就写在了便利蜂的企业基因里的。
  
  便利蜂技术出身的公司管理层很早就曾对便利店的日常职能做过细致分解,在十几项日常工作中定位哪些是能够被技术取代,或者用技术简化。经过三年来的不断开发、迭代,现在便利蜂的店员只需要做好打饭、摆货架、打扫卫生等基础工作,其他一切需要复杂计算、思考的工作全部由算法完成。
  
  这并非是忽略了人的主观能动性,而是降低了人对于难以量化的经验积累与模糊判断的依赖。以货架陈列为例,一个资深的店员需要考虑上架货品的属性、与邻近商品的关联,以及保质期、大小甚至包装颜色等因素,远不是把东西放上去那么简单。而便利蜂的做法是,找资深便利店专家,把陈列需要考虑的各种因素进行量化建模,然后输出成人人可看懂的图形化指南。
  
  这就意味着人的职能大部分都能够通过算法得到解决。因此,相比之下,日系便利店需要足足2年时间才能培养出一个合格的店长,便利蜂却只需要6个月。经验可以复制,人力也在这个过程中得到了优化:同样门店需要的员工数量,便利蜂也比同行要少用30%,这也使得便利蜂在突发情况导致的人手短缺中有了更好的抗风险能力。

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