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电商带货新渠道


 

一.短视频行业现状

短视频产品在形式上包括平台和视频本身,都会朝多元化的方向发展。平台形式除了当下热门的抖音、快手之外,垂直视频和聚合视频都有各自的市场,这是由用户的个性化需求所决定的。

垂直化的短视频产品往往是有精准的目标人群,或者依附于本身就有流量的平台,如网易云音乐的短视频栏目、淘宝的短视频APP鹿刻,这些都会在相关的领域内有稳定的受众。

聚合化短视频的典型比如百度好看视频等,他们基本以横屏信息流形式出现,因为覆盖面广、内容集中,容易获得一批主流用户。

在视频形式上,各种短视频、长视频、直播形成的矩阵,比单一形式更能满足用户日益丰富的需求。因此,百度、阿里、头条都在这方面进行了探索。下图中显示短视频行业国内日均启动次数最高达8次,远高于其他视频形态。用户行为层面呈现出相比综合视频和视频直播更高的用户粘性。

在短视频行业中核心竞争力是算法机制,但是AI也扮演着重要的角色,能做的事情有很多,除了更好地将人与信息匹配起来,AI还会更深度地参与以后的短视频生产、审核、分发全链条。

在视频自动分类和原创保护上,AI的能力已经开始显现,百度就已经开始通过视频理解技术渗透理解视频内容,走在了行业前列。不过,短视频行业的内容识别现在总体上还需人力干预。

将来视频语义识别能力达到一定高度后,AI可以像理解文字一样理解视频,这对于提高视频检索分发效率有重要帮助,搜索引擎积累的用户搜索数据和模型会派上用场。

技术上以AI为驱动将成为必然趋势,而在形式上,短视频产品,包括平台和视频本身,都会朝多元化的方向发展。

影响短视频平台发展的还是内容质量和AI算法,要想成功必须把这些基本功做好。在打好基础的前提下,未来的多元化趋势当然会提供机会,现在的抖音内容创作也从垂直向多元化发展。

抖音于2016年9月上线,就应用到头条最核心的算法机制,在产品层面加入算法推荐模型保证内容分发效率。

抖音的算法和推荐机制是一个去中心化的智能推荐算法。去中心化推荐就是当我们发布视频后,系统会公平的给一定的曝光。不管是不是名人,有没有名气,都会给一定的曝光量,数据会体现在转发、评论、点赞上,如果数据表现的好会再一次进行更大的曝光,也会一次又一次的推荐你的视频。首次曝光会有200左右的播放量,二次推荐会有3000左右的播放量,三次推荐会有12000左右的播放量,四次推荐会有10万-12万左右的播放量,五次推荐会有40万-60万的播放量,六次推荐会有200万-300万的播放量,七次推荐会有700万-1100万的播放量,八次推荐系统就会对标签人群进行精准推荐,具有时效性,每一次推荐都会带来一定的播放量。视频发出后的半个小时能不能形成评论、点赞是很重要的,如果去刷播放量、评论、点赞,系统可能会识别出来,这样会对账号进行限流。

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